Tu estudio de mercado 100 veces más barato que en una agencia. Tus resultados en 10 minutos.
Estudios de mercado por IA, validados por la investigación científica. Intención de compra, precio, packaging y mensajes, con intervalos de confianza en lugar de suposiciones.
- 🔬 Método publicado en arXiv 2510.08338
- 📊 Calibrado con datos humanos reales
- 📈 Intervalos de confianza mostrados
Café frío infusionado ecológico, 3,90 €
| Nivel | Proporción |
|---|---|
| 1 | 6 % |
| 2 | 11 % |
| 3 | 18 % |
| 4 | 37 % |
| 5 | 28 % |
n = 1000
“El precio me convence, lo pruebo en cuanto salga.”
Marcos · 34 · Valencia5/5
“Buena idea, me habría gustado una versión menos dulce.”
Sofía · 28 · Sevilla4/5
“El packaging es claro, inspira confianza.”
Karim · 41 · Bilbao4/5
Un estudio clásico de 10.000 €: ¿dónde está la diferencia?
Un estudio clásico paga el reclutamiento del panel, los incentivos, la logística y el análisis manual. Panelia se apoya en encuestados sintéticos generados y puntuados por IA según un método científico publicado. El rigor no baja; lo que se desploma es el coste de producción.
Estudio clásico
10.000 €- Reclutamiento del panel45 %
- Incentivos a encuestados20 %
- Logística y trabajo de campo15 %
- Análisis manual20 %
⏱ 3 a 8 semanas
Panelia
−99 %- Compute IA
- Método publicado, mismo rigor
- Calibración sobre datos humanos
- Intervalos de confianza mostrados
⏱ 10 minutos
Un método publicado, no un chatbot que adivina
Panelia se basa en la elicitación de la intención de compra por similitud semántica, la contribución de un artículo de investigación (arXiv 2510.08338). No le pedimos una nota a la IA: medimos el matiz de respuestas en lenguaje natural.
- 1
Personas diversos
Cientos de encuestados sintéticos, heterogéneos por edad, categoría socioprofesional, región y actitudes.
- 2
Respuesta en lenguaje natural
Cada persona reacciona al concepto con un verbatim, como un panelista real, no con una cifra.
- 3
Nota Likert por similitud
Convertimos el verbatim en una nota de intención por similitud semántica con frases de anclaje validadas.
Calibrado de forma continua sobre estudios humanos reales
Nuestras salidas sintéticas se comparan de forma continua con datos humanos de referencia. Mostramos la desviación en lugar de pedir que se nos crea sin más.
| Humano | Sintético |
|---|---|
| 1.4 | 1.5 |
| 1.7 | 1.6 |
| 1.9 | 2.1 |
| 2.1 | 2 |
| 2.3 | 2.5 |
| 2.5 | 2.4 |
| 2.6 | 2.8 |
| 2.8 | 2.7 |
| 2.9 | 3.1 |
| 3 | 2.9 |
| 3.1 | 3.3 |
| 3.2 | 3.1 |
| 3.3 | 3.5 |
| 3.4 | 3.3 |
| 3.5 | 3.6 |
| 3.6 | 3.4 |
| 3.7 | 3.9 |
| 3.8 | 3.7 |
| 3.9 | 4.1 |
| 4 | 3.9 |
| 4.1 | 4.3 |
| 4.2 | 4.1 |
| 4.3 | 4.2 |
| 4.5 | 4.6 |
| 4.6 | 4.4 |
| 4.8 | 4.7 |
- Correlación sintético ↔ humano
- 0,92
- Error en el Top-2-Box
- 4 %
- Cobertura de los IC
- 94 %
- Conceptos comparados
- 26
Datos indicativos, versión showcase-v1
Un verdadero informe de estudio, en unos minutos
Desde la entrada de un concepto hasta el informe explorable: distribución, Top-2-Box, intervalos de confianza, segmentos, verbatims atribuidos y puntuación de fiabilidad.
Distribución e IC
La intención sobre la escala Likert, nunca una cifra sin incertidumbre.
Segmentos
Quién se adhiere y quién se resiste, por edad, género, categoría socioprofesional y región.
Verbatims y temas
La voz del mercado, citada y atribuida a personas explícitamente sintéticos.
Puntuación de fiabilidad
Un índice A/B/C derivado de la calibración y del tamaño del panel.
Un comité de modelos, no un juez único
Tus encuestados se reparten en cinco familias de IA (Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral). Menos sesgo de modelo único, menos dependencia de un proveedor.
- Claude
- GPT
- Gemini
- Grok
- Mistral
Sesgo idiosincrásico diluido en varios modelos
Robusto: si un modelo falla, el estudio continúa
Trazable: se registra el modelo de cada respuesta
Tres formas de dejar de lanzar a ojo
Tanto si eres fundador, agencia o marca, Panelia convierte un brief en una decisión fundamentada.
Pymes, startups y autónomos
Validar un producto, un precio o un packaging en 10 minutos, sin presupuesto de instituto.
«Validar un packaging antes de la producción»
Lo que Panelia hace y lo que no hace
Asumir los límites refuerza, paradójicamente, la credibilidad. Estas son nuestras salvaguardas.
Lo que Panelia hace
- Filtrar y priorizar conceptos a coste marginal
- Mostrar la incertidumbre (IC, puntuación de fiabilidad) en cada resultado
- Reproducir patrones de intención calibrados sobre datos humanos
- Hacerte iterar en minutos, no en semanas
Lo que Panelia no hace
- Sustituir el trabajo de campo en una decisión de muy alto riesgo
- Presentar a encuestados sintéticos como personas reales
- Pretender una fiabilidad perfecta en una categoría nunca calibrada
- Ocultar sus sesgos o sus límites
Un precio bajo, asumido y explicado
El coste es el compute, no un truco de saldo. Empieza gratis y crece cuando quieras.
Free
100 créditos de prueba
Para descubrirlo y lanzar un primer estudio.
- 1 estudio simultáneo
- Segmentación incluida
- Informe completo explorable (distribución, IC, verbatims)
- 100 créditos de prueba, sin tarjeta
Starter
El más populares decir 1188 €/año
1000 créditos / mes
Para iterar rápido, en solitario o en equipo pequeño.
Todo el plan Free, y además:
- 5 estudios simultáneos
- Comparación A/B/C
- Exportaciones PDF
- Hasta 3 asientos
- Soporte por email
Pruébalo sin riesgo
Sin compromiso
Empieza con el plan gratuito, sin tarjeta. Cambia o cancela tu plan cuando quieras.
RGPD y datos en la UE
Alojamiento en región UE, datos cifrados y minimizados, nunca revendidos ni usados para entrenar modelos de terceros.
Método trazable
Cada estudio fija modelo, embeddings, anclajes, calibración y seed, así que se reproduce de forma idéntica.