Votre étude de marché 100 fois moins chère qu'en agence. Vos résultats en 10 minutes.
Études de marché par IA, validées par la recherche scientifique. Intention d'achat, prix, packaging, messages : des intervalles de confiance, pas des suppositions.
- 🔬 Méthode publiée, arXiv 2510.08338
- 📊 Calibré sur données humaines réelles
- 📈 Intervalles de confiance affichés
Café froid infusé bio, 3,90 €
| Échelon | Part |
|---|---|
| 1 | 6 % |
| 2 | 11 % |
| 3 | 18 % |
| 4 | 37 % |
| 5 | 28 % |
n = 1 000
“Le prix me parle, je teste dès la sortie.”
Marc · 34 · Lyon5/5
“Bonne idée, j'aurais aimé une version moins sucrée.”
Sofia · 28 · Marseille4/5
“Le packaging est clair, ça inspire confiance.”
Karim · 41 · Lille4/5
Une étude classique à 10 000 € : où passe la différence ?
Une étude classique paie le recrutement de panel, les incentives, la logistique et l'analyse manuelle. Panelia s'appuie sur des répondants synthétiques générés et notés par IA selon une méthode scientifique publiée. La rigueur ne baisse pas ; c'est le coût de production qui s'effondre.
Étude classique
10 000 €- Recrutement de panel45 %
- Incentives répondants20 %
- Logistique & terrain15 %
- Analyse manuelle20 %
⏱ 3 à 8 semaines
Panelia
−99 %- Compute IA
- Méthode publiée, rigueur identique
- Calibration sur données humaines
- Intervalles de confiance affichés
⏱ 10 minutes
Une méthode publiée, pas un chatbot qui devine
Panelia repose sur l'élicitation de l'intention d'achat par similarité sémantique, la contribution d'un article de recherche (arXiv 2510.08338). On ne demande pas une note à l'IA : on mesure la nuance de réponses en langage naturel.
- 1
Personas divers
Des centaines de répondants synthétiques, hétérogènes par âge, CSP, région et attitudes.
- 2
Réponse en langage naturel
Chaque persona réagit au concept par un verbatim, comme un vrai panéliste, pas par un chiffre.
- 3
Note Likert par similarité
On convertit le verbatim en note d'intention par similarité sémantique à des phrases d'ancrage validées.
Calibré en continu sur de vraies études humaines
Nos sorties synthétiques sont comparées en continu à des données humaines de référence. On affiche l'écart plutôt que de demander de croire sur parole.
| Humain | Synthétique |
|---|---|
| 1.4 | 1.5 |
| 1.7 | 1.6 |
| 1.9 | 2.1 |
| 2.1 | 2 |
| 2.3 | 2.5 |
| 2.5 | 2.4 |
| 2.6 | 2.8 |
| 2.8 | 2.7 |
| 2.9 | 3.1 |
| 3 | 2.9 |
| 3.1 | 3.3 |
| 3.2 | 3.1 |
| 3.3 | 3.5 |
| 3.4 | 3.3 |
| 3.5 | 3.6 |
| 3.6 | 3.4 |
| 3.7 | 3.9 |
| 3.8 | 3.7 |
| 3.9 | 4.1 |
| 4 | 3.9 |
| 4.1 | 4.3 |
| 4.2 | 4.1 |
| 4.3 | 4.2 |
| 4.5 | 4.6 |
| 4.6 | 4.4 |
| 4.8 | 4.7 |
- Corrélation synthétique ↔ humain
- 0,92
- Erreur sur le Top-2-Box
- 4 %
- Couverture des IC
- 94 %
- Concepts comparés
- 26
Données indicatives, version showcase-v1
Un vrai rapport d'étude, en quelques minutes
De la saisie d'un concept au rapport explorable : distribution, Top-2-Box, intervalles de confiance, segments, verbatims attribués et score de fiabilité.
Distribution & IC
L'intention sur l'échelle Likert, jamais un chiffre sans incertitude.
Segments
Qui adhère, qui résiste, par âge, genre, CSP et région.
Verbatims & thèmes
La voix du marché, citée et attribuée à des personas explicitement synthétiques.
Score de fiabilité
Un indice A/B/C dérivé de la calibration et de la taille du panel.
Un comité de modèles, pas un juge unique
Vos répondants sont répartis sur cinq familles d'IA (Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral). Moins de biais mono-modèle, moins de dépendance à un fournisseur.
- Claude
- GPT
- Gemini
- Grok
- Mistral
Biais idiosyncratique dilué sur plusieurs modèles
Robuste : si un modèle tombe, l'étude continue
Traçable : le modèle de chaque réponse est enregistré
Trois façons d'arrêter de lancer au feeling
Que vous soyez fondateur, agence ou marque, Panelia transforme un brief en décision étayée.
Ce que Panelia fait, et ce qu'il ne fait pas
Assumer les limites renforce paradoxalement la crédibilité. Voici nos garde-fous.
Ce que Panelia fait
- Trier et prioriser des concepts à coût marginal
- Afficher l'incertitude (IC, score de fiabilité) sur chaque résultat
- Reproduire des patterns d'intention calibrés sur données humaines
- Vous faire itérer en minutes, pas en semaines
Ce que Panelia ne fait pas
- Remplacer le terrain pour une décision à très fort enjeu
- Présenter des répondants synthétiques comme de vraies personnes
- Prétendre à une fiabilité parfaite sur une catégorie jamais calibrée
- Cacher ses biais ou ses limites
Un prix bas, assumé et expliqué
Le coût, c'est le compute, pas une méthode au rabais. Commencez gratuitement, montez en puissance quand vous voulez.
Free
100 crédits d'essai
Pour découvrir et lancer une première étude.
- 1 étude simultanée
- Segmentation incluse
- Rapport complet explorable (distribution, IC, verbatims)
- 100 crédits d'essai, sans carte bancaire
Starter
Le plus populairesoit 1 188 €/an
1 000 crédits / mois
Pour itérer vite, seul ou en petite équipe.
Tout le plan Free, et :
- 5 études simultanées
- Comparaison A/B/C
- Exports PDF
- Jusqu'à 3 sièges
- Support e-mail
Essayez sans risque
Sans engagement
Démarrez sur l'offre gratuite, sans carte bancaire. Changez ou arrêtez votre forfait quand vous voulez.
RGPD & données UE
Hébergement en région UE, données chiffrées et minimisées, jamais revendues ni utilisées pour entraîner des modèles tiers.
Méthode traçable
Chaque étude fige modèle, embeddings, ancres, calibration et seed, et reste rejouable à l'identique.