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Casi d'uso

Scenari concreti, per ogni segmento

Panelia si adatta a tre famiglie di acquirenti. Ecco cosa ne fanno, in concreto.

PMI, startup e liberi professionisti

Persona tipo
Lea, founder di un brand DTC (cosmetica, food).
Pain
Lancia 2-3 prodotti l'anno, budget ricerca ≈ 0, decide «a intuito» e teme di sbagliare.
Cosa vuole fare
Capire in fretta se un'idea interessa al suo target, e a quale prezzo.

Scenari tipici

  • Validare un packaging in 10 minuti prima della produzione
  • Testare 3 livelli di prezzo su un nuovo prodotto
  • Confrontare 2 headline prima di una campagna

Agenzie e istituti di ricerca

Persona tipo
Sofia, direttrice di un'agenzia di insight (5-30 persone).
Pain
I panel costano molto e sono lenti; difficile rispondere in fretta a un brief, margini sotto pressione.
Cosa vuole fare
Offrire pre-test rapidi ai suoi clienti, con il proprio brand, con margine.

Scenari tipici

  • Rispondere a un brief cliente in 24 h invece di 3 settimane
  • Consegnare un report white-label con il brand dell'agenzia
  • Moltiplicare le iterazioni fatturabili senza far esplodere i costi

Brand e direzioni marketing

Persona tipo
Tommaso, Insights Manager in un brand FMCG.
Pain
Budget e tempi limitano il numero di test; serve aumentare il ritmo senza perdere rigore.
Cosa vuole fare
Moltiplicare i pre-test a costo marginale, con tracciabilità e integrazioni.

Scenari tipici

  • Testare 5 prezzi prima di un lancio, in un pomeriggio
  • Pre-testare packaging a ogni sprint di prodotto
  • Collegare gli studi ai propri strumenti tramite API

Dal pain alla funzionalità

Ricerca troppo caraPrezzo prevedibile: paghi a consumo, senza costi di panel né logistica
Troppo lentaRisultato in minuti, non in settimane
«È affidabile?»Metodo pubblicato + IC + benchmark
Convincere internamenteExport PDF/PPTX professionali

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