Kit stampa di Panelia
Tutto il necessario per parlare di Panelia: presentazione pronta da copiare, cifre con fonte, comunicati, loghi e contatto diretto. I visual sono liberi per uso editoriale.
Ultimo aggiornamento: 3 settembre 2026
Presentazione
Due lunghezze di paragrafo «chi siamo», da riprendere così come sono.
Panelia è una piattaforma di ricerche di mercato sintetiche con intelligenza artificiale. Simula centinaia di rispondenti per misurare l'intenzione d'acquisto di un prodotto, un prezzo, un messaggio o un packaging, e restituisce una distribuzione calibrata con i suoi intervalli di confidenza in dieci minuti.
Panelia è una piattaforma di ricerche di mercato sintetiche con intelligenza artificiale, fondata da Maxence Lassus. Partendo dalla descrizione di un concept — prodotto, prezzo, messaggio, nome o packaging — simula centinaia di rispondenti rappresentativi di un mercato e restituisce una distribuzione calibrata dell'intenzione d'acquisto, con intervalli di confidenza, verbatim e una sintesi esecutiva. Il metodo si basa sulla ricerca pubblicata come arXiv 2510.08338: invece di chiedere un voto a un modello linguistico, Panelia lo lascia rispondere liberamente e poi valuta quel testo per similarità semantica. I rispondenti sono presentati come esplicitamente sintetici: Panelia è un pre-test rapido, non un sostituto della ricerca sul campo.
Cifre chiave
Ogni valore è quello mostrato nel resto del sito: non possono divergere.
| Data di lancio | 7 agosto 2026 |
|---|---|
| Costo | −99 % rispetto a una ricerca classica da 10.000 € |
| Tempi | 10 minuti, contro 3-8 settimane |
| Correlazione sintetico ↔ umano | 0,92 |
| Copertura degli intervalli di confidenza | 94% |
| Piano a pagamento di ingresso | a partire da 99 € al mese |
| Lingue | Francese, inglese, spagnolo, italiano, tedesco |
| Editore | Maxence Lassus, impresa individuale (Sathonay-Camp, Francia) |
La correlazione e la copertura degli intervalli provengono da un set di riferimento versionato (showcase-v1, 26 concept appaiati a dati umani), pubblicato come tale nella pagina «La scienza». Sono misure di calibrazione, non una garanzia di risultato su un concept specifico: l'affidabilità indicata in un report dipende dalla dimensione del panel interrogato.
Pubblicazione scientifica
«LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings» — arXiv 2510.08338, ottobre 2025. È il fondamento metodologico di Panelia.
Comunicati stampa
Testi completi, liberi da riprodurre e citare.
7 agosto 2026
Panelia apre la ricerca di mercato sintetica calibrata ai team che non hanno mai potuto commissionarla
Sathonay-Camp, Francia — 7 agosto 2026. Panelia lancia la sua piattaforma di ricerche di mercato sintetiche con intelligenza artificiale. Permette di testare un prodotto, un prezzo, un messaggio, un nome o un packaging su centinaia di rispondenti simulati e di ottenere una distribuzione calibrata dell'intenzione d'acquisto in una decina di minuti.
Il problema
Una ricerca quantitativa presso un istituto costa nell'ordine di 10 000 € e richiede da tre a otto settimane. Questo biglietto d'ingresso esclude di fatto PMI, liberi professionisti e team di prodotto che devono decidere in fretta. Il risultato è noto: o si lancia senza aver testato, o si testa una idea su dieci.
Il metodo
Panelia si basa sulla ricerca pubblicata come arXiv 2510.08338, che mostra come un modello linguistico correttamente sollecitato e calibrato riproduca le distribuzioni umane di intenzione d'acquisto. Il punto chiave è controintuitivo: al modello non si chiede mai un voto. Ogni persona risponde liberamente e il suo testo viene valutato dall'esterno, per similarità semantica con frasi di ancoraggio. Chiedere direttamente «un voto da 1 a 5» produce distribuzioni degeneri e una scarsa correlazione con l'umano.
Ogni studio congela le versioni di modello, embedding, ancore e calibrazione che l'hanno prodotto, oltre al suo seed casuale: un risultato resta riproducibile e verificabile.
Ciò che Panelia non fa
I rispondenti sono presentati come esplicitamente sintetici, sia sulla piattaforma sia negli export. Panelia si posiziona come pre-test rapido — per arbitrare, dare priorità, scartare — e non come sostituto di una ricerca sul campo. Ogni report mostra i suoi intervalli di confidenza e un indice di affidabilità derivato dalla dimensione del panel.
Disponibilità
La piattaforma è disponibile in francese, inglese, spagnolo, italiano e tedesco. Una prova gratuita con crediti in omaggio consente di lanciare un primo studio senza carta di credito. I piani a pagamento partono da 99 € al mese.
Chi è Panelia
Panelia è una piattaforma di ricerche di mercato sintetiche con intelligenza artificiale, fondata da Maxence Lassus. Simula centinaia di rispondenti per misurare l'intenzione d'acquisto di un concept e restituisce una distribuzione calibrata con i suoi intervalli di confidenza in dieci minuti.
Contatto stampa — Maxence Lassus, fondatore — presse@panelia.io
Visual
Loghi in SVG e PNG, sfondo trasparente, versioni chiara e scura. Il logotipo è vettorizzato: nessun font da installare, nessun rischio di sostituzione in stampa.
Colori del marchio
- Blu Panelia
#2E5BFF - Turchese
#17A2C9 - Verde
#1FB573 - Inchiostro
#111111
Caratteri tipografici
Inter
Interfaccia e testi correnti
SIL OFL 1.1
JetBrains Mono
Logotipo, cifre e dati
SIL OFL 1.1
Citazioni
Pronte all'uso, attribuibili senza validazione preventiva.
Una ricerca di mercato seria costava 10 000 € e sei settimane. Quel prezzo non ha mai filtrato le cattive idee: ha filtrato chi non poteva permettersi di testarle.
La domanda giusta non è «che voto dai a questo prodotto». È lasciar parlare il rispondente e poi misurare ciò che ha detto. Sta tutta lì la differenza tra un numero inventato e un numero calibrato.
Non sostituiamo la ricerca sul campo, e lo diciamo in ogni report. Quello che rendiamo possibile è testare dieci idee prima di portarne una sola davanti a clienti veri.
Contatto stampa
Interviste, dati aggiuntivi, demo: risposta entro 48 ore lavorative.
Maxence Lassus
Fondatore
presse@panelia.ioPanelia · panelia.io
Diritti d'uso
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